package b_中等;

import leetcode.editor.cn.level.中等;
import 分类.滑动窗口;

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
 *
 * 你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
 *
 * 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
 * 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
 * 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
 * 给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：fruits = [1,2,1]
 * 输出：3
 * 解释：可以采摘全部 3 棵树。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：fruits = [0,1,2,2]
 * 输出：3
 * 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
 * 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
 * 示例 3：
 *
 * 输入：fruits = [1,2,3,2,2]
 * 输出：4
 * 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
 * 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
 * 示例 4：
 *
 * 输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
 * 输出：5
 * 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/fruit-into-baskets
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 * @author caihe
 * @date 2023/5/4 15:20
 */
public class _904_水果成篮 implements 中等, 滑动窗口 {
    public static void main(String[] args) {
        _904_水果成篮 a = new _904_水果成篮();

        a.totalFruit(new int[]{0, 1, 2, 2});
    }
    public int totalFruit(int[] fruits) {
        if (fruits.length <= 2) {
            return fruits.length;
        }
        int left = 0, right = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 0;

        for (; right < fruits.length; right++) {
            int fruit = fruits[right];
            map.put(fruit, map.getOrDefault(fruit, 0) + 1);

            // 篮子的水果种类始终维持在两种
            while (map.keySet().size() > 2 && left < right) {
                int fruitLeft = fruits[left];
                Integer count = map.get(fruitLeft);
                // 超过两种后需要从左边开始清除
                if (count - 1 == 0) {
                    map.remove(fruitLeft);
                } else {
                    map.put(fruitLeft, count - 1);
                }
                left++;
            }
            // 计算最新的间隔长度
            res = Math.max(res, right - left + 1);
        }
        return res;
    }
}
